Saturasi data (data saturation) sering pula disebut kejenuhan data. Artinya tidak ada lagi informasi yang baru yang dapat diperoleh, titik kejehuhan redundansi informasi-data tambahan yang dikumpulkan hanya memiliki kontribusi yang sedikit atau sama sekali tidak ada informasi baru yang dapat digunakan sebagai input pada penelitian (Gentles, et.al. 2015).
Saturasi data terjadi jika tidak ada tema baru yang diperoleh dari informan atau ketika intisari telah dinyatakan oleh pertisipan dan data tersebut diulang-ulang kembali pada informan berikutnya, serta data yang terkumpul dianggap sudah mencukupi untuk menggambarkan fenomena yang diteliti (Mifta, 2025).
Saturasi data digunakan sebagai panduan atau indikator bahwa pengumpulan data yang memadai telah tercapai.
Definisi
Saturasi data artinya tidak ada kemampuan untuk memperoleh informasi baru tambahan, dan tidak ada pengkodean lebih lanjut yang memungkinkan (Fusch dan Ness, 2015).
Lebih lanjut, Webster & Skelton-Oliveros (2024) saturasi data adalah titik dalam pengumpulan data ketika informasi baru tidak lagi memberikan wawasan baru terhadap pertanyaan penelitian.
Saturasi data terpenuhi apabila peneliti telah mengumpulkan cukup data untuk memahami pola dan tema dalam kumpulan data dengan yakin. Peneliti telah mendapatkan apa yang dibutuhkan untuk menarik kesimpulan dan menyampaikan poin-poin.
Contohnya seperti percakapan di mana semua yang dapat dikatakan telah dikatakan, dan sekarang hanya pengulangan.
Model
Saunders dkk (2018) mengidentifikasi empat model saturasi, yaitu saturasi teoretis (makna), saturasi tematik induktif, saturasi tematik apriori, dan saturasi data (kode).
- Saturasi teoretis sebagai kecukupan penjelasan, bukan standar yang mustahil yaitu “tidak ada informasi baru.”
- Saturasi tematik induktif, pengumpulan data berlanjut hingga tidak ada kode baru yang teridentifikasi
- Saturasi tematik a priori, pengumpulan data bertujuan untuk memastikan bahwa kode yang telah ditentukan sebelumnya telah cukup dicontohkan
Stark dan Trinidad (2007) menyebut saturasi data dalam penelitian dapat ditentukan sebagai berikut.
- Saturasi data sampel tercapai apabila semua jenis karakteristik informan telah terwakili.
- Saturasi teoritikal konstruk tercapai apabila kelengkapan untuk keseluruhan konstruk model penelitian sepenuhnya telah terwakili oleh data yang didapatkan .
Kejenuhan data terjadi ketika data baru tidak lagi menghasilkan kode baru, dan dengan demikian, sering dioperasionalkan sebagai titik di mana redundansi (deskriptif) diamati dalam codebook (yaitu, pengkodean terbuka, pengkodean aksial, dan pengkodean selektif).
Kapan Saturasi Data tercapai?
1. Tema yang berulang
Data baru tidak memunculkan tema atau ide baru. Sebaliknya, data tersebut menggemakan apa yang telah Anda catat.
2. Tidak Ada Data Baru
Ketika wawancara mulai terasa seperti peneliti membaca dari naskah yang sama dengan setiap informan, Peneliti mungkin telah mencapai batas keragaman dalam tanggapan. Informan baru mungkin hanya akan mengkonfirmasi apa yang sudah peneliti ketahui.
3. Data yang kaya
Peneliti telah mengumpulkan cukup banyak contoh dan bukti untuk setiap kategori analisis sehingga dapat mendukung setiap tema dengan banyak contoh. Dengan kata lain, data penelitian telah jenuh dengan kedalaman dan kekayaan yang menggambarkan setiap temuan.
4. Pemahaman mendalam
Peneliti mencapai tingkat keakraban dengan materi pokok yang memungkinkan untuk secara akurat memprediksi apa yang akan dikatakan informan selanjutnya. Jika demikian, peneliti kemungkinan telah mencapai saturasi data.
5. Konsistensi
Data mulai menunjukkan pola yang konsisten yang mendukung cerita yang koheren. Yang terpenting, inkonsistensi dan outlier tidak menantang pemikiran peneliti dan secara signifikan mengubah narasi yang telah dibentuk (Webster & Skelton-Oliveros, 2024).
Kekurangan
Muncul lebih awal pada sampel homogen, setelah sembilan wawancara dalam studi yang terdiri dari 25 wawancara (Hennink et al., 2017 ).
Mengabaikan kebutuhan akan kedalaman dan nuansa. Saturasi teoretis seringkali membutuhkan dua kali lebih banyak wawancara daripada saturasi data.
Tidak dapat diasumsikan di seluruh konteks untuk penelitian kualitatif lintas budaya atau multi-lokasi
Saturasi data dapat disalahgunakan sebagai perangkat retorika.
Sumber:
Lim, W. M. (2025). Sample Size in Qualitative Research: Moving from Data Saturation to Theoretical Saturation. Journal of Global Marketing, 1–11. https://doi.org/10.1080/08911762.2025.2590757
Webster, W & Skelton-Oliveros, J.(2024) “What is data saturation in qualitative research?” dalam https://www.qualtrics.com/articles/strategy-research/data-saturation-in-qualitative-research/ diakses pada 28 Januari 2026
https://repository.ub.ac.id/id/eprint/2301/4/BAB%20III.pdf
https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/20668/05.3%20bab%203.pdf?sequ
